Quick Search n’est pas Google mais répond à un véritable besoin
Quick Search indexe aujourd’hui 150 millions de sources Web gratuites : médias sociaux (Twitter, Facebook, Instagram, YouTube), sites de presse et d’actualités, blogs et forums. Les sources sont identiques à celles de la plateforme de veille mais le corpus est fixe (réactualisé tous les 3 mois) et l’utilisateur n’a pas la possibilité d’ajouter ses propres sources. L’antériorité est de 13 mois.
Quick Search, même s’il entre dans la catégorie des moteurs de recherche n’a pas vocation à concurrencer Google car il propose un corpus bien plus limité et se concentre sur certains types de sources. Mais en tout cas, il répond à un véritable besoin pour les professionnels de l’information : que ce soit pour des recherches d’information ponctuelles, des réalisations de synthèses et dossiers, ou lors de la mise en place d’une nouvelle veille, en particulier lors de la phase de sourcing.
Et pour toutes ces problématiques où il est question de recherches d’antériorité et non d’une surveillance à partir d’un instant T, ce qui est la caractéristique habituelle des plateformes de veille, les possibilités se font de plus en plus minces pour interroger le Web ouvert.
Bien sûr, il existe Google, mais comme nous l’avons évoqué récemment, la recherche sur Google est de plus en plus erratique : baisse du nombre de résultats accessibles pour chaque requête, sélection implicite de résultats, nécessité de multiplier les requêtes courtes, peu de résultats issus des médias sociaux qui sont pourtant devenus des sources incontournables pour un grand nombre de sujets, etc. Les autres moteurs comme Bing suivent la même voie ou n’offrent pas d’alternatives crédibles pour la recherche d’information professionnelle.
Voir notre article: « Comment bien interroger Google en 2018 » dans ce même numéro.
Pour ce qui est de la recherche sur les médias sociaux, bon nombre de moteurs spécialisés ont aujourd’hui disparu comme c’est le cas d’Icerocket (racheté par Meltwater) ou encore de Topsy. Ceux qui subsistent disposent généralement de fonctionnalités de recherche très limitées Il faut alors aller interroger les moteurs internes de chaque média social tout en sachant que les fonctionnalités offertes ne sont pas toujours à la hauteur.
Pour interroger la presse et les sites d’actualités, en revanche, les possibilités sont plus nombreuses et on dispose déjà d’outils qualifiés comme les agrégateurs de presse payants (Factiva, Pressedd, Newsdesk, etc.) qui offrent des fonctionnalités de recherche expertes combinées à des corpus vastes et très qualifiés.
Quick Search répond donc à un véritable besoin en matière de recherche d’antériorité sur les médias sociaux, blogs et forums.
Et Talkwalker a su transposer ce qui fait la force de sa plateforme de veille dans ce nouveau moteur de recherche : des fonctionnalités de recherche expertes (plus de 80 opérateurs disponibles dont les opérateurs de proximité, les opérateurs booléens classiques, le respect de la casse, la troncature, la recherche de logo dans les images sans qu’elles soient citées textuellement, etc.) couplées à des fonctionnalités d’analyse avancées.
Quick Search en pratique
Pour visualiser concrètement ce que Quick Search peut apporter comme valeur ajoutée aux professionnels de l’information, nous avons donc réalisé un test.
Imaginons que nous devons mettre en place une veille sur la thématique de la voiture autonome(informations sur le marché, acteurs, projets en cours ou à venir, évolution de la législation, etc.).
Nous sommes novices sur le sujet et nous souhaitons donc dans un premier temps comprendre les différents axes que couvre ce sujet, avoir une vision assez précise de la situation actuelle et identifier des sources à mettre sous surveillance pour la future veille.
Nous lançons donc une première requête avec les termes les plus évidents dans le moteur sur les 13 derniers mois sans limite de sources, langue, pays :
(autonomous ONEAR/1 car*) OR (voiture* ONEAR/1 autonome*).
ONEAR est l’opérateur de proximité qui respecte l’ordre des mots et la troncature (*) permet de remplacer un nombre illimité de caractères. Dans notre exemple cela permet donc de rechercher le singulier et le pluriel des termes.
Le moteur nous annonce plus de 400 000 résultats (tous visualisables et accessibles si besoin). Et même s’il est humainement impossible d’aller explorer autant de résultats, les fonctionnalités d’analyse vont permettre de faire émerger les informations importantes.
Mentions dans le temps : repérer les événements importants d’un seul coup d’œil
On dispose dans un premier temps d’un graphique avec l’évolution du nombre de mentions/résultats dans le temps. Notre graphique est ponctué de plusieurs pics d’informations comme notamment au mois de mars quand une voiture autonome a tué un piéton, quand la Californie a autorisé les tests publics de voitures autonomes, quand General Motors a annoncé une nouvelle voiture autonome, etc. Et lorsque l’on clique sur l’un de ces pics, on peut visualiser alors la liste des mentions associées.
On peut également personnaliser ce graphique en filtrant par type de média, pays, langue, etc. ou encore comparer plusieurs requêtes.
Dans notre exemple, cette fonctionnalité nous aura permis de visualiser rapidement et simplement les principales grandes actualités liées aux véhicules autonomes au cours des 13 derniers mois.
Nuage de mots-clés : identifier des termes, thèmes et acteurs
On peut également choisir la visualisation par nuage de mots-clés :
- Top Themes (thèmes principaux)
- Hashtags (hashtags les plus utilisés sur Twitter, Instagram, etc.)
- Emojis
- Celebrities (personnalités les plus citées)
- Brands (noms de marques les plus cités)
- Events (événements les plus cités)
Dans notre cas, ces nuages de mots-clés auront été très utiles pour identifier d’autres termes liés à notre veille (comme driverless vehicle par exemple), les thèmes les plus souvent en lien avec la question des voitures autonomes (question de la sécurité notamment), les principaux acteurs du marché comme Tesla, Apple, Google, Uber, GM, etc. ainsi que les principaux événements où ont été présentées les dernières innovations en la matière.
Identifier des influenceurs, sources et experts
L’onglet Influenceur permet quant à lui de visualiser la liste des principales sources et influenceurs traitant du sujet. On peut classer les résultats par nombre de mentions/publications afin de faire ressortir les sites et comptes ayant le plus parlé du sujet de la voiture autonome. La liste peut être filtrée par type de média, pays, langue etc.
Cela nous aura permis d’identifier rapidement des blogs, sites d’actualités et comptes Twitter spécialisés sur le sujet afin d’enrichir notre sourcing.
Quick Search propose également d’autres possibilités de visualisation : répartition démographique (par âge, genre, centre d’intérêts) ou géographique, etc. Même si cela peut avoir un intérêt pour d’autres types de recherches, ce n’était pas véritablement le cas pour l’exemple que nous avions choisi.
On ajoutera également que le moteur offre la possibilité de sauvegarder des requêtes et d’exporter des rapports PDF ou PowerPoint.
Notre avis sur le produit
Quick Search est sans nul doute un produit très prometteur, qui répond à un véritable besoin pour les professionnels de l’information. On rêverait même d’une antériorité supérieure à 13 mois mais, chez Talkwalker, ce n’est pas encore à l’ordre du jour.
Il ne remplacera pas les moteurs de recherche généralistes mais s’avère très complémentaire et puissant pour tout ce qui a trait à la recherche sur les médias sociaux, sites d’actualités, blogs et forums.
En effet, toute recherche sur les médias sociaux génère bien souvent de très gros volumes d’informations et il est souvent difficile de s’y repérer et d’y extraire les informations pertinentes. Et c’est à ce niveaulà que les fonctionnalités de recherche avancées couplées aux fonctionnalités d’analyse de Quick Search offrent une aide précieuse.
Talkwalker n’est cependant pas le seul acteur de la veille à proposer un moteur permettant d’effectuer des recherches d’antériorité : on pourra également citer Sysomos Search, un moteur développé par Sysomos, un acteur connu pour sa plateforme de social monitoring du même nom, racheté par Meltwater récemment. Ce moteur propose également une antériorité de 13 mois.
La question de l’antériorité appliquée à des projets de veille est aujourd’hui une véritable question : si les solutions et outils pour surveiller une problématique à partir d’un instant T ne manquent pas, la majorité des plateformes de veille ne sont pas outillées pour effectuer des recherches ponctuelles et rétrospectives dans les sources surveillées, établir un état des lieux/synthèse lors du lancement d’une veille, etc. Que proposent les plateformes de veille du marché en matière d’archives et de recherche sur ces archives ? Vers quelles autres solutions se tourner ? C’est à ce sujet que nous consacrerons le prochain numéro de NETSOURCES.