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L’intelligence économique commence par une veille intelligente

Veille et recherche : le retour de la sélectivité face à la quantité

Netsources no
144
publié en
2020.01
1136
Veille et recherche : le retour de la sélectivité face à la ... Image 1
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Le besoin de sélectivité et de qualité de l’information et des sources plutôt que de la quantité fait un retour sur le devant de la scène, et ce, pour plusieurs raisons.

Dans un contexte de surinformation croissante, il y a tout d’abord une prise de conscience qu’il est contre-productif de vouloir tout surveiller et qu’on se retrouve juste noyé sous l’information. D’autre part, la mise en lumière de la désinformation et des fake news a fait prendre conscience que toutes les sources d’information n’ont pas la même valeur. 

Les médias comme Le Monde, The Guardian ou encore le Times ont récemment annoncé avoir revu courant 2019 leur stratégie éditoriale pour produire moins de contenus, mais de meilleure qualité, ce qui leur avait permis d’augmenter leur audience et leurs ventes.

Instagram vient tout juste d’annoncer une fonctionnalité pour faire le tri dans ses abonnements.

Google lui-même n’a pas abandonné ses verticales thématiques comme Google Scholar ou Google Actualités. Il a même choisi de créer une nouvelle verticale avec Google Datasets (jeux de données issues de l’open data et des données de la recherche) qui vient tout juste de sortir de sa version bêta et propose de nouvelles fonctionnalités. Enfin, il vient également d’ajouter un moteur de recherche à son interface Google Podcasts.

Tout l’univers du Web semble redécouvrir que la qualité et la sélectivité des sources valent finalement mieux que la simple course à la quantité.

 Lire aussi :

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Le monde de la veille face à cette problématique

Le monde de la veille et de la recherche d’information professionnelle a toujours fait face à cet éternel dilemme entre sélectivité et quantité. Mais, alors que la quantité des sources primait sur la sélectivité ces dernières années, il semblerait que ce modèle soit à nouveau en train d’évoluer.

Le retour de la veille ciblée

La veille a toujours consisté en un habile dosage entre la mise sous surveillance d’un corpus de sources restreint (veille ciblée) et une surveillance plus large du Web (veille radar).

À l’origine, la veille était très largement centrée sur la sélectivité des sources. Les veilleurs accordaient une très grande importance à la phase de sourcing et intégraient eux-mêmes leurs sources dans leurs outils de veille. La surveillance large du Web n’était que secondaire. Elle venait se greffer en complément pour découvrir de nouvelles sources et pour ne pas risquer de passer à côté d’informations majeures. Elle était alors surtout l’apanage d’outils d’alertes sur le Web comme Google Alertes.

  • Mais la prédominance de Google dans le paysage de la recherche Web et l’arrivée des outils de social media monitoring ont changé la donne.

Tous les outils de veille ou presque se sont mis à proposer des corpus intégrés de plus en plus larges et disparates. Si cette stratégie génère des volumes d’information considérables qu’il est impossible de traiter humainement, les plateformes ont trouvé la parade en proposant des dashboards remplis de jolis graphiques et analytics censés faire émerger les informations, données et tendances les plus importantes.

La veille radar a progressivement pris l’ascendant sur la veille ciblée.

On arrive néanmoins aux limites de ce modèle, car la croissance des sources et contenus sur le Web est sans limite.

Il y a quelques jours, lors de la conférence Search Y, deux représentants de Bing ont ainsi annoncé que chaque jour, les robots du moteur de recherche Bing découvrent de 70 à 100 milliards de nouveaux liens, jamais identifiés auparavant. Ce qui illustre parfaitement que vouloir tout intégrer et tout surveiller sur le Web est une course perdue d’avance...

Pour certains types de veilles, notamment e-réputation, surveiller un corpus le plus large possible a un sens. En revanche, dans le cas d’une veille stratégique, concurrentielle, scientifique ou encore sectorielle où il y a un réel besoin de contenus qualitatifs, cela a de moins en moins de sens et devient de plus en plus contre-productif.

Quelles solutions existe-t-il aujourd’hui pour redonner à la veille ciblée la place qu’elle mérite ?

Le besoin d’outils de recherche ciblés et personnalisés

Du côté de la recherche d’information, le schéma est sensiblement le même. La recherche ciblée a longtemps été pratiquée via les serveurs, agrégateurs et bases de données dont les corpus étaient de taille plus modeste et se composaient uniquement de certains types de contenus (presse uniquement pour les agrégateurs de presse par exemple).

  • La recherche radar revenait à Google qui donnait alors l’impression de pouvoir interroger l’intégralité du Web.

Comme pour les plateformes de veille, les agrégateurs, serveurs et bases de données se sont progressivement mis à proposer des interfaces de recherche unifiée permettant d’interroger tous les contenus et les sources via une seule boîte de recherche et à intégrer des contenus de plus en plus disparates (blogs, sites Web, médias sociaux, etc.) tout en conservant heureusement leurs fonctionnalités de recherche experte.

  • La recherche « radar » a, elle aussi, pris le pas sur la recherche ciblée.

Comment fait-on aujourd’hui pour rechercher sur des corpus ciblés, thématiques ou personnalisés ?

TROUVER DES OUTILS THÉMATIQUES ET CRÉER SES PROPRES OUTILS

Se tourner vers des outils de recherche thématiques et spécialisés est plus que jamais primordial pour effectuer ses recherches sur des corpus plus ciblés et qualifiés.

Ces outils ne disposant pas de la même force de frappe et visibilité que les géants du Web, comment faire pour les identifier ?

  • Comme l’open data est aujourd’hui une source très précieuse pour créer des outils de recherche thématiques, nous avons exploré cet écosystème de moteurs de recherche issus de l’open data en proposant une sélection d’outils sur le marché français dans notre article « Open data : les outils de recherche issus des données de data.gouv.fr ».
  • Du côté de la veille, la sélectivité des sources revient aussi sur le devant de la scène.
  • Enfin, comme pour la veille où l’étape de sourcing est indispensable, il est de plus en plus important de constituer ses propres corpus thématiques sur lesquels effectuer ses recherches. Nous verrons comment il est possible de créer ses propres outils de recherche thématiques en tirant parti de Google CSE, des médias sociaux ou encore des lecteurs de flux RSS. 

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